《报告》认为，数据智能是指以数据为生产要素，通过融合数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化、机器学习等大数据和人工智能技术，实现数据驱动的智能分析与决策。数据智能的平台层作为通用基础设施，支撑企业实现数据智能应用。《报告》还根据企业进行数据管理的关键流程，重点研究了数据存储与处理、数据治理、隐私计算等7个场景。
作为国内智能分析与决策领域领先的服务商，同盾科技在隐私计算方面进行了多年研究与布局，利用联邦学习、人工智能算法在金融智能风控、反欺诈等领域做了很多前沿探索。不仅聚焦于隐私计算的技术发展，还大力建设面向下一代可信AI平台，提出了全新的理论体系，并且形成了系统的产品架构和技术生态。目前，同盾已推出了国内首创的智邦知识联邦平台，在保证数据“可用不可见”的前提下，实现数据价值的挖掘和知识的流通。
此外，为了解决企业在数据存储、管理及治理等方面的挑战，同盾依托多年大数据技术应用经验，结合前沿技术研发了一套成熟可靠的大数据平台，该平台是集基础层(云平台)、支撑层(数据中台)和决策层(场景连接)为一体的中台系统，为客户提供数据交换、数据敏捷开发以及数据决策服务的统一环境，对整个平台上的业务场景、业务数据进行高效管理与赋能。
以大数据平台为支撑，同盾科技为沪杭甬高速运营商搭建了智慧高速云控平台。在应用效果方面，智慧高速云控平台集成了运行监测、应急指挥、养护管理、收费管理、重点车辆跟踪、营运分析等各项功能，可提供智慧高速、智慧枢纽、智慧服务区等场景应用。
与此同时，同盾科技长期服务于金融和政企行业，积累了深厚的行业知识以及相应的数据治理方法论。针对金融和政企行业客户，同盾科技基于自身积累的大量行业标准知识，通过输出咨询服务，同时结合大数据平台的工具模块，能够帮助客户同时实现数据开发和数据治理的工作，保证了数据资产平台与数据处理的过程实现无缝对接，助力企业降低成本。
随着数字化浪潮席卷各行业领域，同盾科技未来将基于数据智能技术，深耕产业数字化场景和不同领域客户的业务需求，强化技术创新和市场拓展，为更多企业客户提供优质的产品与服务，实现数据驱动的智能分析与决策。
