近年来，“隐私计算”这一AI产业的细分赛道开始越来越受到市场广泛关注，很多专注于隐私计算的公司在过去几年取得迅猛发展。活动现场，同盾科技合伙人、人工智能研究院院长、知识联邦产学研联盟(AKF)理事长李晓林教授在发言时表示：“当下我们正处于一个群雄纷争的‘战国时代’，对于每一个参与者来说，合作要大于竞争，为了行业的行稳致远，需要整个产业各界的紧密协作来集体做出贡献。”
他同时表示，同盾科技在隐私计算方面做了多年的铺垫和布局，包括利用MPC、联邦学习、人工智能算法在金融智能风控、反欺诈等方面做了非常多的工作，不管是技术的深度还是业务的广度都走在行业的前列，一些成果不断涌现。
比如，同盾为了更好地服务知识联邦各环节的开发者、服务提供者和使用者，更全面的支持互联互通、协同发展，提出了业内领先的“InceptionAI天启可信AI开放操作系统”。这一系统不仅实现了用户和各种传统硬件资源之间的交互，更管理了知识联邦中各种任务联盟进程和安全合规的虚拟大数据。
在可信AI的开放操作系统中有模型的层面、有数据的层面、有应用的层面，这些商店是开放的，每一个人都可以共享。通过互联互通的协议可以触达参与者想要的数据，而这些数据都在数据商店中可以买卖，但是数据是可用不可见的，保证绝对的隐私安全。交易的过程当中也可以通过区块链的方式做一些交易、存证等，发展前景非常值得期待。
不仅如此，同盾还站在更高的视角来看待隐私计算的发展，李晓林希望通过同盾的知识联邦技术打造开放平台，并希望凭借产学研联盟的影响力呼吁更多的行业力量来共同完善这个平台生态。
